1811 年，
，，英格兰中部的纺织工人冲进工厂，
，，砸毁新式织布机，
，，抗议机械抢走他们的饭碗。。。。。。这场厥后被称为“卢德运动”（Luddite Movement）的抗争一连了好几年。。。。。。英国政府调动军队镇压，
，，将破损机械列为可判死刑的重罪，
，，多名加入者被绞死，
，，更多人遭到流放。。。。。；；；邓淙幻挥斜桓亲，
，，但手艺替换引发的失业、冲突和政治回应，
，，延续了许多年。。。。。。 上个月，
，，Google 前 CEO、现任 Relativity Space CEO 埃里克·施密特去了一趟中国，
，，见了一圈科技公司高管。。。。。。在 7 月 11 日他和中国及 AI 政策研究者 Selina Xu 合写的《纽约时报》文章里，
，，他记下了一个印象很深的细节：一名中国 CEO 扑面临他说，
，，宁愿让 AI 增添慢一点，
，，也不肯重演卢德运动。。。。。。 已往几年，
，，硅谷的主流叙事是加速。。。。。。“e/acc”（有用加速主义）从一小群手艺乐观派的网络旗号，
，，酿成了半认真、半寻衅的行业信条：手艺前进自然具有正当性，
，，如意味着领先，
，，慢意味着把时机让给别人。。。。。。Marc Andreessen、Y Combinator 的 CEO Garry Tan 都曾果真把“e/acc”写进社交媒体简介。。。。。。投资人和创业者甚至用“builder”与“doomer”划分阵营：一边是造工具的人，
，，另一边是担心失控、拖慢前进的人。。。。。。 硅谷虽然也有清静研究者和羁系支持者。。。。。。？稍谏桃稻赫，
，，奖励始终属于更早宣布模子、更快抢占用户、更敢于投入算力的公司。。。。。。在这样的气氛里，
，，“也许应该慢一点”可以是一项清静主张，
，，却很难成为一家公司的谋划原则。。。。。。 施密特在中国见到的企业家，
，，不止一个人在说“慢一点”。。。。。。有人不肯过于激进地用 AI 替换员工，
，，有人担心 AI 一旦造成社会不稳固，
，，整个行业都会被收紧。。。。。。 这些人并不是手艺上的守旧派。。。。。。他们谋划的公司在已往两年的 AI 竞赛中打得很凶：DeepSeek、智谱的开源模子在多个基准测试上追平了闭源敌手；；；豆包在 2026 年春节营销战时代一度突破 1 亿日活跃用户；；；百度的无人驾驶出租车已经进入十几座都会，
，，并继续向外洋扩张。。。。。。手艺能力和商业野心都不缺。。。。。。？墒┟芴匾晕，
，，在“要不要全速推进”这件事上，
，，他们体现出了一种硅谷偕行身上不太常见的榨取（只管他们也同样处于一种 FOMO 的情绪中）。。。。。。 这份榨取不完全是商业战略，
，，也是履历。。。。。。已往几年，
，，中国科技行业履历过一轮完整的扩张与缩短周期。。。。。。施密特以为，
，，这一代中国企业家比硅谷偕行更清晰：一个行业跑得太快、新闻太大，
，，让太多人以为自己成了手艺前进的价钱，
，，最终减速的会是整个行业。。。。。。 那名引用卢德运动的 CEO，
，，所表达的也不止是“自我；；；ぁ闭饷醇蚱，
，，他的潜台词或许是：手艺安排的节奏，
，，和手艺能力同样主要。。。。。。工业革命的纺织机没有错，
，，可它进入工厂的速率凌驾了其时社会吸收失业和利益调解的能力，
，，效果是暴力冲突，
，，以及以后漫长的刷新。。。。。。 这个判断与硅谷加速主义的假设正好相反。。。。。。盛行版本的 e/acc 相信，
，，手艺前进会创立新的需求、岗位和社会制度，
，，眼下只管向前跑，
，，社会早晚会追上来。。。。。。中国这批企业家的判断更审慎：社会未必能实时跟上；；；一旦落伍的人足够多，
，，他们砸烂的可能不是机械，
，，而是你的公司。。。。。。 两种思绪的分歧不在于敌手艺有没有信心，
，，双方都很有信心（虽然，
，，某种水平上中国的“慢”也是由于算力、模子水一律现实约束也在替企业踩刹车）。。。。。。真正的差别，
，，是怎样预计社会的弹性。。。。。。硅谷更相信社会撑一撑就能顺应，
，，中国企业家则对这个历程坚持小心。。。。。。 施密特引述了 7 月初的一件事作为注脚。。。。。。字节跳动的豆包和阿里的通义千问险些统一天宣布下线智能体功效，
，，虚拟男友、虚拟闺蜜、角色饰演类AI应用一切关停。。。。。。一个被证实有用户粘性的产品偏向，
，，说停就停了。。。。。。行业确着实做减法。。。。。。 盖洛普 2025 年的视察显示，
，，80% 的美国成年人支持维持 AI 清静和数据；；；す嬖，
，，纵然这意味着生长速率变慢。。。。。。民主党和共和党选民在这一点上有数地靠近。。。。。。 恐惧已经落到详细的生涯里。。。。。。盖洛普 2026 年 3 月的视察显示，
，，71% 的美国人不希望自家周围建设 AI 数据中心，
，，这个比例甚至高于阻挡在周围建设核电站的 53%。。。。。。 2026 年第一季度，
，，全美至少有 75 个数据中心项目因社区和地方政府阻挡而被暂；；；蛲瞥，
，，涉及投资约 1,300 亿美元。。。。。。差别机构的统计口径并不完全一致，
，，一份 6 月宣布的行业简报则称，
，，全美活跃的数据中心阻挡整体已凌驾 800 个，
，，漫衍在 49 个州。。。。。。公众情绪已经最先影响项目工期和资源接纳。。。。。。 连一直最愿意实验新手艺的年轻人也在退却。。。。。。盖洛普今年对 14 岁至 29 岁人群的视察显示，
，，对 AI 感应兴奋的比例从上一年的 36% 降至 22%，
，，感应恼怒的比例则升至 31%。。。。。。使用率没有显着下降，
，，情绪却在恶化。。。。。。 把两组数据放在一起，
，，我们就看到了这样一个画面：中国的企业家审慎，
，，公众乐观；；；美国的企业家激进，
，，公众恐惧。。。。。。这与人们对两国的刻板印象——中国大干快上，
，，美国审慎前进（由于多方利益的反抗）——险些完全相反。。。。。。 现在还无法证实，
，，两种情绪完全由企业的安排节奏造成。。。。。。中国公众的乐观也可能来自更高的使用率、对经济增添的期待、对政府干预能力的信任，
，，以及差别的视察情形。。。。。。？伤秸谛纬傻姆蠢∪匀缓苣押雎。。。。。。 硅谷公司越是高调张扬 AI 将要替换一切、改变一切、倾覆一切，
，，公众就越容易以为自己站在“被倾覆”的那一边。。。。。。当 OpenAI 的 CEO 把公司的事情形貌为创立人类历史上最强盛的工具，
，，通俗人未必只会感应兴奋。。。。。。他们也会追问：这个最强盛的工具，
，，最终会用来资助我，
，，照旧替换我？？ 公司的激进叙事放大了公众的恐惧，
，，公众的恐惧又推动更强硬的政治回应。。。。。。一旦进入这个循环，
，，企业会以为羁系者不懂手艺，
，，公众则会以为企业基础不在乎他们。。。。。。 中国的情形暂时相反。。。。。。企业较少面向公众张扬“祛除岗位”或“倾覆一切”，
，，有关部分又在事故和劳动争议泛起后迅速介入，
，，通俗人感受到的亲自威胁相对有限。。。。。。 今年 3 月尾，
，，武汉凌驾 100 辆百度萝卜快跑同时泛起系统故障。。。。。。一些旅客被困在车流中，
，，有旅客称自己在高架蹊径上期待了凌驾 90 分钟，
，，整场故障一连了数小时。。。。。。社交媒体确实泛起了一波质疑，
，，但人们主要追问无人驾驶是否成熟、运营方怎样包管旅客清静，
，，没有迅速演酿成“AI 是否应该生长”的争论。。。。。。 杭州中院宣布的另一起案件也爆发了类似效果。。。。。。一家公司引入 AI 后，
，，准备将一名问句质检员工调岗，
，，月薪从 2.5 万元降至 1.5 万元；；；协商不可，
，，公司单方面扫除劳动条约。。。。。。法院以为，
，，企业自动接纳 AI 属于自身的手艺刷新决议，
，，不必定组成“劳动条约无法推行”的法定情形，
，，最终讯断企业支付 26 万余元赔偿金。。。。。。 法院没有榨取企业用 AI 替换岗位，
，，也没有允许员工永远不会失业。。。。。。它限制的是一种详细做法：公司不可仅凭“AI 更自制”，
，，就把手艺转型的所有本钱交给员工。。。。。。舆论因此更容易把矛头瞄准公司的处理方式，
，，而不是手艺自己。。。。。。 中国公众的乐观，
，，并不必定意味着他们不相识 AI 的风险。。。。。。更可能的情形是，
，，他们在日常生涯中感受到的 AI 仍然以工具和助手为主：写文案、做 PPT、查资料、处理图片、谈天解闷。。。。。。AI 已经进入生涯，
，，还没有普遍以一个“吞掉一切”的庞然大物泛起。。。。。。 美国公众的恐惧也有现实的基本，
，，而不但是被企业叙事吓到了。。。。。。AI 收益和本钱的分配并差池称：利润集中在少数公司手里，
，，失业风险、社区肩负和隐私侵蚀则散布在所有人身上。。。。。。 施密特在文章里认可了这个问题。。。。。。他还引入“jagged intelligence”，
，，即“狼籍智能”，
，，诠释公众的疑心为何云云难以化解：AI 能在某些专业领域体现惊人，
，，又会在极其简朴的日常使命上犯匪夷所思的过失。。。。。。 这意味着，
，，AI 没有张扬者说得那么无所不可，
，，也没有嫌疑者说得那么一无是处。。。。。。它同时被高估，
，，也被低估。。。。。。在这种认知混沌中，
，，人们会本能地捉住那些最确定、最贴近自己的风险。。。。。。“AI 可能让我丢掉事情”，
，，总比“AI 未来可能资助人类攻克癌症”更容易感知。。。。。。 施密特的焦点判断是，
，，真正的挑战不但在于中美谁的模子更强，
，，也在于谁能在不撕裂自身社会的条件下，
，，把 AI 的利益兑现出来。。。。。。 为此，
，，他提出了一套“民粹主义 AI 议程”（a populist AI agenda）：把 AI 公司的部分利润通过主权财产基金分配给公民，
，，类似新加坡淡马锡的模式；；；建设市场缺少动力提供的公益 AI 模子，
，，资助人们办理政务、获得执法援助、教育孩子；；；推动真正的开源，
，，让图书馆、小企业和非营利组织也能加入 AI 的建设和使用。。。。。。 要知道，
，，施密特执掌 Google 约 10 年，
，，是上一轮手艺扩张中最大的赢家之一。。。。。。现在，
，，他最先强调市场和企业无法单独完成 AI 收益的分配，
，，国家必需介入。。。。。。 沿着这个判断再往前一步，
，，AI 竞赛的古板叙事也需要调解。。。。。。已往人们体贴谁的模子最强、算力最多、迭代最快。。。。。。？梢桓龉胰粢蚬诜吹黄却蠓跛，
，，导致数据中心建不下去，
，，劳动；；；しò冈嚼丛窖，
，，选民要求暂停安排，
，，那么最先跑出去的公司，
，，也可能最先撞上社会界线。。。。。。 社会允许，
，，即让几亿人相信这项手艺对自己有益、愿意给它继续试验和扩张的空间，
，，正在成为一种比算力更难获得的竞争资源。。。。。。 它没有对应的基础设施可以买，
，，也没有一套训练要领能够天生。。。。。。中国的企业家通过榨取暂时保住了更多善意，
，，美国企业正在由于激进而消耗这种善意。。。。。。但榨取换来的信任也有保质期。。。。。。它建设在 AI 尚未真正大规模替换岗位的条件上；；；一旦这个条件松动，
，，今天的乐观可能迅速蒸发。。。。。。