最近一段时间,,,,「新能源汽车换车周期短」相关话题刷屏全网,,,,但这个话题自己带有一定的误导性。。。。某些断章取义的内容中,,,,把新能源汽车平均年岁1.8年误导成换车周期1.8年,,,,与燃油车8.2年的平均年岁比照。。。。
作为新兴工业,,,,新能源汽车崛起时间短,,,,保有量缺乏燃油车,,,,产品销量一连攀升,,,,平均年岁肯定不长。。。。凭证中国汽车流通协会的数据,,,,新能源汽车换车周期为3-5年,,,,燃油车为6-8年。。。。
虽然新能源汽车换车周期依然比燃油车短,,,,但差别并不是那么大。。。。这个话题之以是热度云云之高,,,,主要原因是戳中了消耗者的痛点——过时焦虑。。。。
奕境汽车品牌总司理曾清林体现,,,,产品迭代速率与行业生长历程有关,,,,初期手艺迭代速率快,,,,产品升级焕新的速率也快,,,,当手艺逐步成熟后,,,,行业就会稳固下来,,,,新能源汽车应当具备超前性,,,,预埋逾越目今需求的硬件、具备高频OTA升级能力,,,,为未来的使用场景做好冗余。。。。
这种征象的背后,,,,是新能源汽车夸张的崛起速率。。。。2020年海内新能源汽车销量仅136.7万辆,,,,2021年该数字就抵达了352.1万辆,,,,同比增添157.6%。。。。而销量的快速增添,,,,得益于手艺的升级迭代。。。。
近几年,,,,新能源汽车充电功率来到了1500kW,,,,纯电续航一连飙升,,,,推拿座椅、高阶智驾一直下放,,,,甚至部分10万元以内的产品都用上了激光雷达,,,,中高端车型更是都有肉眼可见的升级。。。。
诚然,,,,早买早享受,,,,可汽车是动辄十几万元甚至数十万元的大件,,,,消耗者注重保值率。。。。更新频率太高、新车升级太大,,,,必定会影响老车型的保值率,,,,再加上价钱战的因素,,,,新车到手一年贬值一半都不稀奇。。。。
幸亏,,,,经由多年生长,,,,新能源汽车不少数硬件和设计已经进入成熟期,,,,唯有智驾,,,,仍向着L3、L4一起狂奔,,,,在真正的自动驾驶落地前,,,,都不可算成熟。。。。
曾清林提出的预埋硬件,,,,主要是针对智能座舱和智驾,,,,可通过预埋高算力芯片,,,,阻止车辆泛起算力不敷用的情形。。。。关于预埋高算力芯片,,,,电车通(ID:dianchetong233)首先想到的是蔚来汽车,,,,2022年宣布的ET7,,,,便预埋4颗Orin X芯片,,,,算力高达1016TOPS,,,,放到今天依然够用。。。。
但以现在的眼光来看,,,,1016TOPS算力无法知足L3、L4级自动驾驶的需求。。。。蔚来、小鹏、理想新车高配版搭载多颗自研芯片,,,,算力已经突破了2000TOPS,,,,预埋了更强的算力。。。。
问题是,,,,更高阶的智驾不但对算力提出了更高要求,,,,架构、传感器性能、内存带宽、内存容量也需要同步升级。。。。通过自研芯片,,,,比亚迪、蔚来、理想、小鹏等车企可解决架构问题,,,,但传感器性能和内存带宽/容量瓶颈,,,,却是很难通过预埋解决的。。。。
这句话让电车通(ID:dianchetong233)深有感伤,,,,预埋硬件总归有止境。。。。实现真正的L3、L4级自动驾驶需要几多算力、多大带宽,,,,我们现在都没有确切的谜底,,,,汽车不是快消产品,,,,通俗家庭一款车可以开十年以致更久,,,,车企能预装10年后才华用获得的硬件吗?????
今年3月,,,,特斯拉宣布了一份关于FSD硬件系统?????榛杓葡喙氐淖ɡ。。。。该专利叙述了MCU与FSD硬件系统的重新设计方案,,,,允许系统组件自力拆卸和替换,,,,而非替换整个硬件系统。。。。
基于该专利,,,,当FSD硬件系统需要升级或维修时,,,,只需要替换部分硬件即可,,,,硬件的升级、维修、保养难度大幅降低,,,,有利于后续升级。。。。
FSD V14的到来,,,,赢得AI4平台车主一片赞誉的同时,,,,也让AI3和其他老款车型车主十分恼怒,,,,显着花了相同的钱购置FSD软件使用权,,,,效果却不可体验到满血版FSD V14。。。。
在消耗者的强烈要求下,,,,马斯克宣布将在美国建设一批迷你工厂,,,,用于AI3平台车型的升级改装。。。。若是车辆接纳?????榛杓,,,,特斯拉现有工厂足以完成升级改装事情。。。。
今年4月举行的智能电动汽车生长高层论坛上,,,,华为高级副总裁靳玉志体现,,,,目今汽车智能化硬件迭代周期(2-3年),,,,与整车生命周期(10-15年)严重错配,,,,亟须行业探索「可替换智能硬件」的路径。。。。
此前华为896线激光雷达落地并铺开之时,,,,已向问界M7(参数丨图片)、M8等车型老车主提供激光雷达升级服务。。。。未来座椅、偏向盘、车机屏幕等诸多硬件,,,,都有可能通过?????榛杓剖迪直憬萏婊簧,,,,让一款车的使用寿命无限延伸。。。。
虽然,,,,?????榛杓埔脖4嬷疃嘣值。。。。首先是底层架构耦合问题,,,,差别供应商的传感器、域控协议不统一,,,,易泛起数据错位、融合延迟;;多?????槭枭⒔峁够够嵋⒌绱抛倘,,,,影响智驾稳固性。。。。
其次是标准化严重缺失,,,,行业无通用机械、电气接口,,,,?????槲薹ㄍㄓ锰婊,,,,且硬件迭代快于整车开发周期,,,,前期预埋?????橐卓焖俟,,,,升级兼容性差。。。。同时L3级以上ASIL-D清静冗余认证,,,,会大幅抬升开发与认证本钱。。。。
第三是整车工程制约,,,,感知?????槔慰康阄幌拗瞥瞪碓煨陀敕缱枭杓,,,,疏散热源散热难度大,,,,还会挤压车身防撞结构,,,,碰撞维修本钱更高。。。。
第四是量产售后难题,,,,崎岖配?????榛嵩鎏聿摺⒘悴考KU库存压力;;后期硬件进店升级需重新标定,,,,体验差、故障率高,,,,难以实现纯OTA便捷迭代。。。。
智驾硬件?????榛杓,,,,实质是从基础上解决用户恒久用车贬值、硬件过时、功效断层的焦点痛点,,,,破解汽车行业「整车十年生命周期、智能硬件两三年迭代」的自然矛盾。。。。硬件可拆卸、局部单独升级的模式,,,,让车辆无需整体替换硬件即可适配最新智驾系统,,,,大幅延伸车辆智能化使用寿命,,,,从泉源上解决车辆后期智能化落伍、维保升级本钱高的难题。。。。
褪去1.8年平均车龄的舆论滤镜,,,,新能源汽车3-5年的换车周期虽有行业生长初期的特殊性,,,,但相较于燃油车6-8年的使用周期,,,,仍袒露出智能汽车的消耗痛点并非车辆机械素质衰减,,,,而是智能硬件的快速迭代引发的「手艺过时焦虑」与资产贬值;;。。。。
在智能驾驶手艺尚未定型、整车与硬件迭代周期严重错配的行业现状下,,,,车企主推的「硬件预埋+OTA」模式,,,,实质是阶段性的妥协方案,,,,无法从泉源解决用户痛点,,,,而?????榛商婊挥布设计,,,,才是适配智能汽车恒久生长的焦点解法。。。。
以蔚来千TOPS算力预埋案例为代表,,,,车企试图通过超前硬件冗余,,,,为后续功效升级预留空间,,,,缓解短期用户焦虑。。。。但智驾升级是算力、芯片架构、传感器精度、内存带宽、整车执行器的系统性升级,,,,简单算力堆叠毫无久远意义。。。。
手艺迭代的未知性,,,,决议了硬件预埋永远滞后于行业生长,,,,车企无法预判三五年后的智驾手艺标准与清静要求,,,,预埋的顶配硬件终将被新手艺镌汰,,,,老车主「背刺感」也就无法彻底消除,,,,这是OTA升级总有天花板的焦点原因。。。。
相较于治标不治本的硬件预埋,,,,特斯拉、华为率先结构的?????榛布升级模式,,,,突破了古板整车硬件固化的设计头脑,,,,将智驾盘算、感知硬件等焦点智能部件自力?????榛,,,,实现局部升级、维修替换,,,,无需替换整车即可适配最新智驾系统,,,,既大幅降低用户恒久用车本钱、延缓车辆贬值,,,,也完善适配智能硬件快速迭代的行业纪律。。。。
不可否认,,,,目今?????榛涞厝悦媪俣嘀毓ひ当诶。。。。行业统一标准缺失、软硬件接口欠亨用、电磁兼容与整车清静认证难度大、量产售后系统不完善等问题,,,,导致?????榛渡形创蠊婺F占。。。。
但从行业久远生长来看,,,,手艺迭代终会趋于平稳,,,,标准化、?????榛⒖缮侗囟ㄊ侵悄芷档淖钪招翁。。。。短期来看,,,,硬件预埋搭配高频OTA仍将是车企维稳用户的主流手段;;恒久而言,,,,唯有周全普及?????榛杓,,,,才华彻底终结新能源汽车「买车即过时」的困局,,,,让汽车从快消式电子产品,,,,回归耐用出行资产的实质。。。。
主题为「智能同伴·共创未来」的WAIC2026开幕在即。。。。AI叙事蹊径从模子参数堆叠,,,,转变到Agent生产力落地;;异构协同、光子盘算一连提高盘算上限;;具身智能加速应用,,,,机械人抵家进厂让物理AI变为现实。。。。雷科技WAIC探展团已抵达上海,,,,直击AI工业化落地年度巅峰时刻,,,,敬请关注!
以严驰泽为例,与他对接的业务员帮助他下载安装App并完成注册后,接下来所谓的答题等任务,均由业务员操作。App中需回答的问卷,题目并没有对错之分,只要答了就能获得奖励;上传课件名义上需要传3至5分钟的讲课录音,但实际上只要是音频就行,没人在乎是什么内容;医疗会议同样也都是虚假的,上传假的会议截图或者参会照片即可获得奖励。·陈源培, 2001年出生,灵初智能(PsiBot)联合创始人兼强化学习负责人。2025年入选福布斯亚洲“30 Under 30 – AI”榜单。本科毕业于华南理工大学土木工程专业(2019–2023),大二起自学机器人算法并参与RoboMaster竞赛。北京大学人工智能研究院研究助理,师从北京大学杨耀东教授;Stanford访问学者(2023年),师从Karen Liu和Fei-Fei Li教授,曾在斯坦福李飞飞实验室实现全球首次双臂操作长程任务。嗯~啊~快点 死我男男91图像生成方面,则意味着可以在断网状态下、以零云端算力成本、完全保护用户隐私的前提下瞬间完成,彻底改变终端AI应用的使用成本结构。2026 年第一季度,全美至少有 75 个数据中心项目因社区和地方政府反对而被暂停或推迟,涉及投资约 1,300 亿美元。不同机构的统计口径并不完全一致,一份 6 月发布的行业简报则称,全美活跃的数据中心反对团体已超过 800 个,分布在 49 个州。公众情绪已经开始影响项目工期和资本回收。
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