若是说，，，，已往的 AI 谈天机械人更像一个坐在谈天框里的照料，，，，主要认真回覆问题、总结资料、改改文案，，，，那么 Agent 做的事则更进一步：它在回覆问题之外，，，，还会凭证用户的目的拆使命、调工具、自己往前推进。。 而以 Codex 为首的外地 Agent，，，，则是把这套能力扩展到用户的电脑上——AI 不但看你发给它的文字，，，，还能在你授权的规模里读文件、改文件、跑剧本、天生网页，，，，甚至挪用外地应用和外部服务。。 不过，，，，在中国用户的日常使用场景里，，，，Codex 几多照旧有点水土不平。。网络情形、账号、权限、外地路径，，，，这些细节只要卡住一次，，，，通俗用户的耐心基本就被消耗掉了。。 WorkBuddy 脱胎于同为腾讯旗下、面向程序员的 CodeBuddy，，，，底层保存了 Agent 拆解使命、挪用工具的硬核能力，，，，却替通俗人卸下了所有需要折腾情形的手艺肩负。。 左侧栏：新建使命、审查历史对话和使命纪录、治理事情空间。。中心对话区：形貌需求，，，，审查 Agent 的拆解历程和执行效果。。底部输入与操作区：输入使命、切换模子、挪用手艺、毗连应用、附文件或选择事情文件夹。。 恰恰最近腾讯宣布了新的混元 Hy3 模子，，，，WorkBuddy 内也可以限时免费使用。。腾讯公关总监张军也在微博上玩笑说，，，，已经刷到不少人趁着免费期，，，，把 WorkBuddy 的「专家团」可劲儿试了一遍。。 凭证美彩国际实测，，，，Hy3 在 Agent 和 Coding 能力上确实前进显着，，，，尤其是重大网页天生、使命妄想、长文本处理和多工具挪用这些场景，，，，交付效果更稳固。。 于是我拿几个真实打工厂景试了一圈。。除了划定事情空间、上传须要文件、在要害权限处点确认之外，，，，模子选择、使命拆解、工具挪用，，，，都只管交给 WorkBuddy 自动判断。。 WorkBuddy 最有本土化特色的地方之一，，，，是它能和微信联动。。登录、下达指令都可以直接在微信中完成，，，，不需要再去折腾注册、绑定之类的繁琐流程。。 由于微信 ClawBot 无法直接回传概略积文件，，，，你还可以让它接入腾讯专为智能体打造的「Agent Mail」服务，，，，将资料打包成 zip 直接发到手机邮箱里。。 许多内容创作者或摄影喜欢者的电脑里，，，，或许都有一片不肯容易翻开的「素材废墟」。。我的电脑里就有这样一堆文件夹：横跨一年半，，，，命名规则前后纷歧致，，，，有些夹着日期，，，，有些夹着产品名，，，，有些还带着希奇的脱离符。。平时找一张图，，，，基本靠影象力和运气。。 我先在 WorkBuddy 里划出一个隔离隐私的事情空间，，，，然后让它凭证一系列重大的条件（提取特定人物、合并统一产品、去掉脱离符、统一日期名堂）直接帮我大扫除。。 帮我把 with Liz 的专门拎出来放一个文件夹里，，，，产品的放另一个文件夹，，，，统一产品多个文件夹的，，，，合并为一个文件夹；；；；；归档的 RAW 只保存与成片同名那些，，，，其他删除，，，，脱离符「_」所有去掉，，，，文件夹命名统一为 yyyymmdd。。 面临包括「删除」的危险要求，，，，它并没有像个莽夫一样直接 rm -rf，，，，而是自动触发了二次确认机制，，，，并在对话框顶部透明地展示了预估账单（预计消耗 5.37 ~ 53.6 积分）。。确认无误后，，，，喝口水的功夫，，，，一团乱麻的目录已经被整整齐齐地收纳进了几个清晰的分类中。。 关于内容事情者来说，，，，把海量资讯理出面绪往往是一天中最耗时的环节。。为了把这活儿外包，，，，我让它在指定的外地文件夹里，，，，从零搭建一个完全自动化的「科技早报初筛事情流」。。 效果它没有甩几个问题搪塞了事，，，，而是真在外地跑通了读守信源、基础去重、剔除旧闻的剧本，，，，并在腾讯文档里天生了一份分类清晰的初筛清单。。 顺着这份清单让它继续写初稿，，，，它不但分出了各大栏目，，，，甚至还在文末严谨地附上了一份「事实核查清单」，，，，把特斯拉专访、苹果 AI 视察等信息列为待核项，，，，将零星素材酿成了一份高可用度的提要。。 请在目今文件夹从零搭建一个「科技早报候选初筛 workflow」。。主要限制：必需只使用目今文件夹作为事情区。。不要读取、搜索、引用或复用我电脑其他目录里的任何早报 workflow、prompt、剧本、历史稿、自动化设置或文档。。纵然你发明本机其他地方保存类似项目，，，，也不要使用。。目的：读取今日科技新闻素材，，，，天生一份早报候选清单，，，，并输出到腾讯文档。。不要天生最终早报稿，，，，只做选题初筛。。使命方法：1. 先检查目今文件夹结构，，，，只允许在目今文件夹内读取和建设文件。。2. 检查 Folo CLI 是否可用，，，，并实验完成须要设置。。3. 若是 Folo CLI 可用，，，，优先使用它获取今日科技新闻素材。。4. 若是 Folo CLI 不可用，，，，说明缺少什么设置，，，，并先读取目今文件夹里的外地素材文件。。5. 将抓取或读取到的新闻整理成候选池 JSON，，，，生涯在目今文件夹。。6. 做基础去重，，，，阻止统一事务重复泛起。。7. 判断旧闻：若是只是今天被转载，，，，但事务自己爆发在前一天或更早，，，，需要标记。。8. 将新闻按「必看」「可选」「不建议写」三类整理。。9. 每条新闻用 50 字以内说明为什么值得写或不建议写。。10. 标出是否适合 APPSO、是否适合爱范儿早报。。11. 标出泉源、链接、宣布时间、可能风险。。12. 输出一份腾讯文档候选清单。。13. 在目今文件夹保存 workflow 文件、运行纪录和候选池 JSON，，，，利便明天复用。。14. 不要直接天生最终早报正文。。Use FoloRead https://api.folo.is/skill.md and follow the instructions to use Folo. 接着适才的候选清单，，，，请继续写一版爱范儿早报初稿。。要求：1. 优先使用「必看」新闻，，，，须要时从「可选」中增补；；；；；2. 按「至公司」「看法」「新产品」「新消耗」「悦目的」等栏目组织；；；；；3. 每条新闻控制在 2-4 段，，，，信息要详细，，，，不要写空泛剖析；；；；；4. 主要新闻要追原始报道或强泉源，，，，不要只依赖摘要；；；；；5. 删除「不建议写」里的选题，，，，除非你能说明它有新的角度；；；；；6. 每条保存泉源链接；；；；；7. 写完后附一份事实核查清单；；；；； 同样的逻辑，，，，面临全是口语重复、往返插话的聚会转写文本，，，，它能精准剥离无用信息，，，，提炼出包括「信息缺口」和「下一步执行建议」的选题卡，，，，把零星的口语转化为清晰的待服务项。。 请阅读这份聚会转写，，，，不要做流水账摘要，，，，而是帮我整理成一张选题卡。。需要包括：焦点看法、原始讨论摘要、目今最有价值的切入点、还缺哪些信息、下一步执行建议。。表达要精练，，，，保存真实讨论里的有用看法，，，，不要把所有内容都写进去。。 在处理长篇的产品评测资料时，，，，它会先识别产品定位，，，，再把官方卖点和真实体验问题脱离，，，，标出需要后续实考试证的点，，，，最后给出适合睁开的叙事偏向，，，，把人从面临空缺文档发呆的焦虑中解救了出来。。 请阅读这些产品资料，，，，不要直接写评测稿。。先帮我整理一份评测前预研卡，，，，包括：产品焦点定位、主要服务人群、官方最想强调的卖点、哪些卖点需要实考试证、可能保存的弱点，，，，以及这篇评测适合接纳什么叙事角度。。重点是帮我建设判断框架，，，，不要堆参数。。 除了案头事情，，，，WorkBuddy 尚有一个微信生态里的小彩蛋。。接入微信支付刚宣布的「AI 专属卡」后，，，，我试着把团队下昼茶交给它处理：3 点送达，，，，10 人份，，，，人均 30 元。。 它按预算、距离和评分找出蛋挞、披萨等一串可供比照的选项。。确认后，，，，它会将订单推进到支付前，，，，最后付款依然要人来决议。。 不过，，，，这个功效的使用场景现在还较量简单，，，，因此我更愿意把它看作附加能力。。对大大都打工人来说，，，，它最稳固的价值，，，，照旧外地执行和信息整理。。 前面这些使命，，，，实质上照旧让 WorkBuddy 替你执行一串操作。。更有意思的地方，，，，是它能把一套重复泛起的判断规则，，，，做成一个可复用的小工具。。 作为英专生，，，，我身边有不少同砚厥后做了英语先生。。修正作文是他们日常事情里绕不开的一环：要看内容、结构、语言、语法，，，，还要给学生写能看懂的提分建议。。 于是我把新高考 I 卷的作文评分标准图片喂给 WorkBuddy，，，，用明确话告诉它：你要先明确评分逻辑，，，，再做一个带 HTML 界面的修正助手，，，，可以批量读取作文，，，，输出分数、优弱点和提分战略。。 我是一名英语先生，，，，请为我开发一个「新高考作文智能修正 Skill」，，，，深度阅读我上传的两张《英语试题评分参考》图片，，，，将其中的五个层次评分标准（1-15分）内化为你的打分逻辑。。功效要求：1. 界面设计：天生一个精练的 HTML 交互界面。。2. 批处理能力：支持挪用 macOS 自带的 OCR，，，，读取指定文件夹内的所有作文。。3. 输出规范：1. 自动评分：凭证图片中的标准（字数、语法富厚性、连贯性）给出详细分值。。2. Pros & Cons：用 bullet points 列出本文的 3 个优点和 3 个刷新点。。3. 提分战略：针对该学生的层次，，，，给出一句最焦点的提分建议。。4. 交互逻辑：修正效果以卡片形式排列，，，，并在每个卡片下方留一个「先生确认」按钮。。5. 交付物：请直接天生这个 Skill 的代码文件，，，，并告诉我怎样放置到 WorkBuddy 的手艺目录中。。 读取评分标准，，，，提取 1-15 分的层次规则；；；；；设计作文读取逻辑，，，，支持批量读取 .txt；；；；；为每篇作文生因素数、优点、问题和提分建议；；；；；最后用 HTML 做出卡片式页面，，，，利便先生复核、打印。。 顺着这个思绪，，，，我又让它开发了一个「名人访谈亮点挖掘」工具，，，，要求拒绝流水账摘要，，，，提炼长文里的金句、新信息和值得睁开的看法，，，，并给出后续可以增补的信息。。 请帮我开发一个「名人访谈亮点挖掘」Skill，，，，并自动装置好。。这个 Skill 的作用是：读取一篇名人访谈（支持 txt、md、srt、vtt），，，，自动从长访谈里提炼真正值得看的内容，，，，并以卡片形式展示。。不要做通俗摘要，，，，只输出有价值的信息，，，，包括：- 金句- 新信息- 值得睁开的选题- 有意思的看法每张卡片需要保存原文、语言人、为什么值得关注，，，，以及若是继续写这篇内容还需要增补哪些信息。。 先把 Mark Zuckerberg 约 60 分钟的播客录音转写输入进去。。从最终天生的网页来看，，，，它准确提取到了扎克伯格认可 Llama 4 开发未达预期、并重组超等智能实验室的详细信息。。较量有适用价值的是卡片底部的「后续增补信息」，，，，它凭证上下文提供了一些可供交织验证和延伸探讨的切入点。。 最后的判断虽然照旧人来做，，，，但最耗耐心的第一遍筛选、归类和追问，，，，它已经能替你做好泰半。。它不认真替你拍板，，，，但很适合帮你把一堆乱糟糟的质料，，，，先整理到一个可以最先判断的状态。。 你不可把一句「帮我搞定」扔已往，，，，然后等着它自动交出一个完善效果。。文件在那里、目的是什么、哪些目录不可碰、最后要长成什么样，，，，依然需要你先讲清晰；；；；；使命推进到要害节点时，，，，也需要你确认偏向、修正误差、检查效果。。 但话说回来，，，，这已经足够让人上头了。。你明知道它还会犯错，，，，明知道最后还得自己兜底，，，，但看着它真的最先读文件、改代码、天生页面、整理质料，，，，照旧会忍不住冒出一种危险的念头—— 它不是阿拉丁神灯，，，，也不想替换你、接受你的所有事情，，，，而是在你的电脑里，，，，和你一起把问题拆开、确认、推进，，，，做一个愿意打下手、能陪你一起干活的「搭子」。。 虽然，，，，真要做重大项目，，，，无论是从模子能力照旧用户体验上来看，，，，Codex 和 Claude Code 依然是更好的选择。。但若是只是执行一些日常的简朴使命，，，，WorkBuddy 已经能给大大都人一个可用且低本钱的选择。。