据36kr报道，，字节正步步为营进军自动驾驶领域，，详细事项由Seed的天下模子团队认真，，该团队由前阿里通义大模子手艺认真人周畅向导。。。。 对此，，字节官方回应称，，正在探索AI大模子前沿领域，，包括物理AI领域，，有许多早期研究和探索，，但并没有做智能驾驶营业的妄想。。。。 现阶段，，高阶智驾已成中高端车型必备功效，，并且一直下沉市场，，部分10万元以内的产品已经用上了L2+级高阶辅助驾驶，，尚有少量车型配备了激光雷达。。。。 正因自动驾驶的主要性，，海内外车企险些都在研发相关手艺。。。。车企之外，，尚有众多手艺领先的自动驾驶企业，，仅海内就有「华大地魔」四大天王，，以及元戎启行、小马智行、百度Apollo、文远知行等。。。。 汽车是全球规模最重大的工业，，博世、电装、采埃孚、摩比斯等供应商，，每一家年营收都高达数千亿人民币。。。。2025年电池巨头宁德时代，，净利润凌驾了A股13家上市车企的总和。。。。 车联网是指字节提供的智能座舱、AI大模子。。。。早在2020年，，字节就组建了车联网团队，，聚焦车载信息娱乐系统，，将抖音、字节等内容接入座舱生态。。。。 2023年前后，，字节实现了豆包大模子上车，，为用户提供AI服务。。。。今年北京车展时代，，火山引擎披露，，搭载豆包大模子的车辆已突破700万台，，笼罩50多个品牌、145款车型。。。。 字节汽车云提供盘算、网络、存储等基础资源等基础设施；；；
；自动驾驶云服务，，涵盖仿真训练、数据标注、图像渲染、高性价比 GPU 集群等平台服务；；；
；车辆治理、售后数据剖析、生产数据治理等内容生态。。。。 在一连进化的历程中，，电车通（ID：dianchetong233）发明汽车行业泛起了一个显着的趋势，，即舱驾一体。。。。新势力巨头小鹏、理想等车企，，已将自动驾驶团队与智能座舱团队合并。。。。 只管座舱和自动驾驶手艺非统一家厂商，，也能实现舱驾一体，，但需要车企与供应商协同调理，，手艺难度更高，，开发周期可能被拉长，，体验一致性、软件复用率也会有差别。。。。若是手艺主导权旁落，，智驾焦点算法、数据闭环掌握在第三方手中，，字节将无法深度加入智驾迭代。。。。 现在字节加入度最高的汽车项目，，是赛力斯旗下的赛豆汽车，，但该品牌首款车型AIVA ME7的智驾方案却选择了元戎启行。。。。若是字节自动驾驶手艺成熟，，或许赛豆汽车会选择字节的方案，，而不是另外再找一个供应商。。。。 具身智能的焦点，，是装备可通过传感器感知天下，，通过大模子明确天下。。。。自动驾驶汽车，，无疑是所有具身智能产品中，，短期内泛用性最高、销量最高、远景最好的品类。。。。 比亚迪、小鹏、理想、特斯拉等海内外车企整体进入机械人行业，，也证实晰自动驾驶手艺在机械人或其他具身智能产品上具备可复制性。。。。 简朴来说，，天下模子可在系统的「脑海里」构建一个可推演的虚拟天下，，焦点是明确物理纪律、展望未来、模拟试错，，从「望见」到「预见」进化，，也是高阶智驾的焦点底座。。。。 小鹏的智驾方案，，便选择了天下模子+VLA。。。。VLA可以判断和决议，，天下模子则可以展望目的的下一步行动，，二者连系能够包管系统在重大场景下的可控性与清静性。。。。 具身智能时代，，天下模子绝对是必不可少的手艺，，字节结构较早，，基于天下模子开发自动驾驶手艺，，难度相对较低。。。。并且天下模子的训练需要海量数据与超强算力，，Seed团队依托字节的万卡级智算集群，，可高效处理多模态视频序列、蹊径感知数据，，让模子自觉学习物理纪律、交通知识与人类驾驶行为。。。。 别的，，训练天下模子需要大宗数据，，搭载高阶智驾的汽车，，是最好的「数据网络器」。。。。自动驾驶车辆搭载的相机、激光雷达、毫米波雷达等传感器，，可实时收罗蹊径、车辆、行人、情形等海量多模态数据。。。。 这些数据包括富厚的物理信息（速率、加速率、碰撞、遮挡）、行为信息（人类驾驶习惯、交通规则），，以及场景信息（都会、高速、园区），，是训练天下模子、物理AI的「优质数据」。。。。 相较于乘用车，，无人物流车行驶场景简单，，实现高阶智驾的难度较低，，适合初期验证手艺。。。。在手艺成熟后，，字节有可能在赛豆AIVA车型上进一步验证，，并逐步落地商用。。。。 最终，，字节会把自动驾驶中沉淀的天下模子能力，，周全复制到机械人、工业装备、智能家居等具身智能领域。。。。例如，，为服务机械人提供导航、操作、交互的天下模子底座；；；
；为工业AGV提供高精度的轨迹妄想与避障能力；；；
；为智能家居装备提供物理交互与场景明确能力。。。。 未来，，无论是机械人、工业装备照旧智能终端，，都将依赖天下模子的物理认知能力，，字节有望成为这一领域的焦点手艺提供商。。。。 字节此番入局自动驾驶，，看似是追赶汽车智能化浪潮，，实则是一时势向物理AI时代的顶层战略结构。。。。对字节而言，，自动驾驶绝非简单的汽车营业增量，，而是其从古板内容AI迈向物理天下具身智能的要害入口与焦点练兵场。。。。 差别于华为、小鹏等车企以「落地车载智驾、提升整车智能化」为焦点目的，，字节的底层逻辑越发久远。。。。汽车是现阶段最优、最重大、最真实的物理数据场，，智驾手艺迭代，，实质是字节天下模子完成「虚拟认知」向「物理认知」进化的必经之路。。。。 依托Seed周畅团队的天下模子手艺底座，，字节没有急于切入高难度、高竞争的乘用车城区智驾，，而是率先落地关闭场景无人物流，，以低风险、高可控的场景验证物理AI能力，，积累真实路况、动态障碍物、车辆运动交互等高质量物理时序数据，，一连修正模子的物理推演逻辑。。。。 这一结构，，也完善补齐了字节过往汽车营业的短板。。。。此前字节依附智能座舱、车载大模子、汽车云深耕汽车软件生态，，但始终缺失智驾焦点能力，，在舱驾一体成为行业绝对趋势确当下，，面临手艺割裂、数据孤岛、供应链受制于人等问题。。。。 自研智驾不但能适配赛豆汽车等相助车企的全栈智能化需求，，实现舱驾深度协同，，更能依托车载多传感器，，一连为物理AI训练运送海量真实场景数据，，构建唯一无二的数据飞轮。。。。 经由汽车场景打磨、验证、迭代的天下模子与物理AI能力，，未来将周全外延至服务机械人、工业AGV、智能家居等种种物理终端装备。。。。字节此番落子，，跳出了汽车工业的简单竞争，，实质是提前卡位AI下半场，，以汽车为支点，，完成从内容互联网巨头到物理AI基础设施服务商的最终转型。。。。